قبل بضعة أيام وأعلنت ريد هات، من خلال منشور بالمدونة، تم إطلاق توزيعة Linux الجديدة التي تسمى "ريد هات إنتربرايز لينكس AI" (RHEL AI)، المصمم خصيصًا لمهام التعلم الآلي.
ريل آي يبسط إنشاء حلول الخادم التي تستخدم نماذج محادثة كبيرةيوفر sy مجموعة مختارة من الأدوات والأطر للتعلم الآلي. أيضًا يتضمن برامج تشغيل لمختلف مسرعات الأجهزة من AMD وIntel وNVIDIA، والمكونات التي تستفيد من إمكانات الخوادم المحسّنة للذكاء الاصطناعي من Dell وCisco وHPE وLenovo وSuperMicro.
حول RHE AI
ريل آي تم تصميمه لتطوير واختبار وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي استنادًا إلى نموذج لغة الجرانيت الكبير الذي يمكنه التعامل مع ما يصل إلى 4 آلاف رمز مميز وتغطية 7 مليار معلمة عند إنشاء النص.
للتفاعل مع نموذج الجرانيت، التوزيع يدمج InstructLab، الذي يدعم منهجية LAB (المحاذاة واسعة النطاق لـ ChatBots) لتخصيص النماذج وتحسينها، بالإضافة إلى إضافة معرفة إضافية وتنفيذ مهارات جديدة للنماذج المدربة مسبقًا.
يشتمل RHEL AI على نماذج لغات وأكواد Granite مطورة بشكل تعاوني ومفتوحة المصدر ومرخصة وعالية الأداء من مجتمع InstructLab، مدعومة بالكامل ومُعوضة من Red Hat. تم ترخيص نماذج Granite هذه بموجب Apache 2 وتوفر وصولاً شفافًا إلى مصادر البيانات وأوزان النماذج.
يمكن للمستخدمين إنشاء ماجستير إدارة الأعمال المخصص الخاص بهم من خلال تدريب النماذج الأساسية بمهاراتهم ومعارفهم الخاصة. ويمكنهم اختيار مشاركة النموذج المدرب والمهارات والمعرفة المضافة مع المجتمع أو الاحتفاظ بها خاصة. انظر المزيد عن ذلك في القسم التالي.
وجاء في الإعلان ذلك الهدف الرئيسي لـ RHEL AI ومشروع InstructLab هو تدريب الخبراء في المجال بحيث يساهمون بشكل مباشر في نماذج لغوية كبيرة بالمعرفة والمهارات. هذا سماح إلى الخبراء في هذا المجال إنشاء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة (مثل روبوتات الدردشة). يتضمن RHEL AI كل ما تحتاجه:
- الاستفادة من الابتكار المجتمعي من خلال نماذج مفتوحة المصدر ومهارات ومعرفة مفتوحة المصدر للتدريب.
- توفير مجموعة سهلة الاستخدام من البرامج وأدوات سير العمل التي تستهدف خبراء المجال الذين ليس لديهم خبرة في علوم البيانات وتمكنهم من إجراء التدريب والتعديلات.
- برامج التعبئة والتغليف ونظام التشغيل مع تمكين أجهزة الذكاء الاصطناعي الأمثل.
دعم الأعمال وتعويضات الملكية الفكرية
وبالإضافة إلى ذلك، يذكر أن المنصة يمكن استخدامها لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات الشركات وتنفيذ خدمات لإنشاء المحتوى وإنشاء أنظمة الحوار ودمج المساعدين الافتراضيين في التطبيقات.
هذه التطبيقات يستطيع أداء المهام مثل الإجابة على الأسئلة باللغة الطبيعية، وحل المشكلات الرياضية، وتوليد نص ذي معنى حول موضوع معين، وكتابة ملخصات المحتوى، وتصحيح الأخطاء في النصوص، وإعادة الكتابة بمعنى آخر، والمساعدة في كتابة التعليمات البرمجية بلغات البرمجة المختلفة، وتوليد الرسائل والمستندات باستخدام القوالب .
ومن ناحية أخرى، فمن الجدير بالذكر أيضا ذلك قدمت ريد هات الجديد وضع إنشاء صور النظام وإدارتها استنادًا إلى Red Hat Enterprise Linux: the "وضع الصورة". يتيح لك هذا الوضع استخدام الأدوات والتقنيات المستخدمة لإنشاء حاويات التطبيقات وتشغيلها في عملية نشر نظام التشغيل لديك.
الجديد يتعامل الوضع مع صور النظام المتجانسة، تم إنشاؤها باستخدام rpm-ostree وتحديثها تلقائيًا، دون تقسيمها إلى حزم منفصلة. يمكن إنشاء البنيات كصور بتنسيقات مختلفة، مثل OCI (المستخدم في Docker)، وISO، وQCOW2، من بين تنسيقات أخرى، ويتم تحديد محتوى الصورة عن طريق تحرير ملف الحاوية.
لإنشاء الصور وإدارتها، يمكن استخدام أدوات إدارة الحاويات القياسية مثل Podman وOpenShift Container Platform. لتثبيت الصور، يمكنك استخدام مثبت Anaconda القياسي أو bootc-image-builder، والذي يسمح لك بتحويل صورة الحاوية إلى صورة قرص قابلة للتمهيد. يُستخدم Bootc لتحديث صور تمهيد الحاوية التي تتضمن Linux kernel ويمكن تشغيلها بنفس طريقة إنشاء النظام العادي.
أخيرا ، إذا كنت كذلك مهتم بمعرفة المزيد عنها، يمكنك التحقق من التفاصيل في الرابط التالي.