DeepL قدم وكيل DeepL، مساعد ذكاء اصطناعي ذاتي القيادة، مُصمم للاستخدام المكتبي، يهدف إلى التخلص من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت. المشروع في مرحلة تجريبية ضمن مختبرات DeepL للذكاء الاصطناعي، ويجري اختباره مع عملاء محددين قبل إطلاقه على نطاق واسع.
تصف الشركة هذا الإطلاق بأنه التطور الطبيعي لخبرتها في مجال الذكاء الاصطناعي اللغوي نحو وكيل يمكنه فهم الاتجاهات باللغة الطبيعية، التفكير وتنفيذ الإجراءات في الخلفية. يؤكد مديرون مثل جاريك كوتيلوفسكي وستيفان ميسكين على أن الأولوية هي حل التحديات الحقيقية الذكاء الاصطناعي الآمن والدقيق مُصممة للبيئة المؤسسية.
كيف يعمل وكيل DeepL وكيف يختلف
يعمل المساعد داخل البيئة الرقمية للمستخدم باستخدام إصدارات افتراضية من لوحة المفاتيح والفأرة والمتصفحيتيح لك التنقل بين التطبيقات ومواقع الويب الحالية دون الحاجة إلى تكاملات معقدة. باستخدام هذا النهج، يمكنك تسلسل الخطوات، تنظيم سير العمل من البداية إلى النهاية والتعلم من كل تفاعل لضبط التخصيص.
على الرغم من تعدد لغاتها، إلا أن نطاقها يتجاوز الترجمة. من بين الأمثلة التي تشاركها الشركة مهام فينتاس (جمع المعلومات والرؤى)، المالية (أتمتة معالجة الفواتير) أو موقع (إدارة الترجمات والموافقات)، بالإضافة إلى الدعم لـ التسويق والموارد البشرية
يتم التفاعل من خلال تعليمات باللغة الطبيعيةيقوم الوكيل بتفسير الطلب، وتخطيط الخطوات، وتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل، دائمًا داخل الواجهات التي تستخدمها المؤسسة بالفعل، مما يقلل الاحتكاك ويتجنب التغييرات الجذرية للأدوات.
من الناحية الفنية، تشير DeepL إلى أن الحل يعتمد على نموذج اللغة الخاص وفي التطورات الخارجية، حيثما كان ذلك مناسبًا، بهدف الجمع بين الفهم والتفكير والعمل في تجربة وكيل واحدة.
ويضع هذا النهج - المعروف باسم "وكيل استخدام الكمبيوتر" (CUA) - المنتج ضمن اتجاه متزايد في القطاع، حيث تستكشف منصات رئيسية أخرى أيضًا وكلاء قادرين على استخدام التطبيقات كما يفعل الشخص.
الأمان والتحكم والمراقبة على مستوى المؤسسة
أحد ركائز المشروع هو الحكميتضمن DeepL Agent مراقبة المهام في الوقت الفعلي وخيارات لـ إيقاف مؤقت أو مراجعة الإجراءات في أي وقت وآليات التحقق البشرية قبل تنفيذ الخطوات الحساسة.
بالإضافة إلى الضمانات للمستخدم النهائي، هناك ضوابط لـ الإداريين وقادة الفرق، والتي يمكنها تحديد السياسات ونشاط التدقيق وتحديد مستويات الموافقة، والسعي إلى مواءمة الدقة وإمكانية التتبع مع المعايير المطلوبة من قبل البيئات المؤسسية.
وتؤكد الشركة أن التصميم يعطي الأولوية لـ الجودة والموثوقية في العمليات الحرجة، مع الاهتمام بشكل خاص بأمن البيانات والشفافية حول ما يفعله الوكيل في جميع الأوقات.
يهدف إطار العمل الأمني هذا إلى تسهيل التبني في المؤسسات التي تحتاج إلى إشراف والتحكم الدقيق، ولكن دون التضحية بالكفاءة والاستقلالية في تنفيذ المهام المتكررة.
التوفر والعملاء والخطوات التالية
سوف يستمر وكيل DeepL في نسخة تجريبية مع عملاء تجريبيين في مختبرات DeepL AI قبل توفره للجميع في الأشهر المقبلة. الشركة، التي تزعم أن لديها أكثر من 200.000 عميل محترف وعلى الصعيد العالمي، يعمل هذا البرنامج على وضع العميل الجديد كحليف لتوفير الوقت للمهام الإدارية وتحسين الإنتاجية.
وفقًا لاتصالات الشركة، فإن قاعدة عملائها ستشمل 50% من شركات فورتشن 500، مع أسماء مثل بنك KBC أو شركة المحاماة Taylor Wessing، في حين أن تفاصيل أسعار ولم يتم الإعلان عن أي خطط إضافية حتى الآن.
تأتي هذه الخطوة في ظل صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل داخل المؤسسات، مع وجود منافسين يتراوحون بين مجموعات المكاتب المُدارة بشكل مشترك والحلول المتخصصة. DeepL - التي تُقدر قيمتها بحوالي 2.000 مليون في عام 2024، لا تفكر الشركة في طرح عام أولي على المدى القصير، ولكنها توسع عروضها خارج المجال اللغوي مع هذا النوع من القدرات.
وتصر الإدارة العلمية للشركة على أن الوكيل قد تم تصميمه ليتصرف مثل زميل فعال للغاية، قادر على فهم ما يُطلب منه وتنفيذه بسرعة، وضبط مساعدته مع تراكم السياق من الحياة اليومية لكل مستخدم.
مع اقتراح يجمع بين فهم اللغةمع التنفيذ المستقل وضوابط الأمان، تضمن DeepL أن يكون الوكيل الجديد قادرًا على التكيف مع الأقسام المتنوعة مثل المبيعات أو المالية أو التوطين، مع الحفاظ على التركيز على معايير المؤسسة للدقة وإمكانية التتبع.
يضع وصول DeepL Agent الشركة في فئة منتجات متنامية: مساعد عام، متعدد اللغات وخاضع لسيطرة الشركات، والذي يعتمد على الأدوات الموجودة ويهدف إلى تقليل العمل اليدوي المتكرر دون التضحية بالرؤية أو الحوكمة.
