على الرغم من أن فكرة إنشاء كائنات اصطناعية تقوم بأشياء مخصصة للبشر كانت دائمًا معنا ، إلا أنها لم تبدأ إلا في القرن العشرين. تقاربت سلسلة من الأحداث التي وقعت في القرنين التاسع عشر والعشرين بين نهاية الأربعينيات وبداية السبعينيات كان هناك ما يمكن أن نطلق عليه العصر الذهبي الأول الذكاء الاصطناعي.
بالطبع ، أول شيء هو تجرؤ من جانبي. على الرغم من أن المؤرخين يتفقون على أنه كان عصرًا ذهبيًا ، إلا أنه لا يزال من غير الواضح ما إذا كان ما نعيشه الآن هو الثاني.
العصر الذهبي الأول
لكي تحدث الطفرة المذهلة في أبحاث الذكاء الاصطناعي بعد نهاية الحرب ، تم استيفاء سلسلة من الشروط. كما رأينا في المقال السابق منذ القرن الماضي كانت هناك منهجية تسمح بالتعبير عن المنطق البشري في شكل رموز وتنفيذ عمليات معهم.
أعمال تورينج وشانون وفون نيومان من جانبهم ، سمحوا بظهور أجهزة كمبيوتر قادرة على تنفيذ تعليمات معقدة. فقط البرنامج كان مفقودًا.
الشبكات العصبية
في البداية ، الباحثون لقد حاولوا بناء أجهزة تحاكي بنية الدماغ بمكونات كهربائية تؤدي وظيفة الخلايا العصبية. لفهم سلوك هؤلاء ، تم استخدام التحليل الرياضي.
نشر باحثان ، ماكولوتش وبيتس ، ورقة بحثية في عام 1943 يشرحان فيها كيف يمكن بناء آليات لمحاكاة سلوك الدماغ. من المعروف اليوم أن جزءًا من نهجهم كان خاطئًا لأنهم اعتقدوا أن الخلايا العصبية الفردية هي التي اتخذت القرارات بناءً على المعلومات التي حصلت عليها الحواس وتولدت ردودًا (في الواقع ، هناك حاجة إلى الملايين منهم للتفاعل) لقد قدموا تحليلًا رياضيًا دقيقًا إلى حد ما لكيفية نقل المعلومات بين الخلايا العصبية.
جاءت المساهمة العظيمة التالية في عام 1949 من يد عالم فيزيولوجي من جامعة كندية. اقترح دونالد هب فكرة أن الوصلات العصبية ليست ثابتة. في كل مرة نتعلم شيئًا جديدًا ، يتغير الهيكل العصبي لإصلاح تلك المعرفة.. التفسير هو أنه عندما تتسبب خلية عصبية على الفور في تنشيط خلية أخرى ، فإن موصليةها تزداد ، مما يزيد من احتمالية حدوث المزيد من التنشيطات ، مما يؤدي إلى إنشاء طرق جديدة للاتصالات العصبية.
التحول إلى النهج الثاني (بدلاً من تقليد تكوين الدماغ ، قم بمحاكاة الآلية التي تسمح له بالوصول إلى نتيجة) جاء من يد رجل يدعى مارفن مينسكي.
كان مينسكي رجلاً حقيقيًا في عصر النهضة كان مهتمًا بتخصصات متنوعة مثل علم الحيوان والفيزياء من خلال علم النفس والرياضيات. قام مع باحثين آخرين ببناء شبكة عصبية تحاكي الطريقة التي تعلم بها الجرذ كيفية الخروج من المتاهة.
سرعان ما أدرك أنه على الرغم من أن "الفأر" تعلم من أخطائه لم يكن قادرًا على استخدام معرفته لتجنب ارتكاب معلومات جديدة. ومن هنا كانت أطروحة الدكتوراه في الرياضيات حول كيفية بناء شبكات عصبية أكثر تعقيدًا قادرة على التخطيط للمستقبل.
حدث التحول النموذجي في عام 1955 عندما التقى مينسكي مع راي سولومونوف الذي كان يعمل على نظرية الاستدلال الاستنتاجي. من محادثتهم بدأ يعتقد أنه كان يسير في الطريق الخطأ. الذي - التي بدلاً من إنشاء أجهزة تحاكي بنية الدماغ ، كان من الأفضل محاولة اكتشاف كيفية عمل الدماغ وترجمته إلى رموز وعلاقات. يمكن معالجتها بواسطة أي جهاز كمبيوتر.
في عام 1956 ، التقى عشرة من الباحثين (جميعهم تقريبًا في هذا الموضوع) في ورشة عمل لمدة شهرين. بالإضافة إلى مينسكي ، كان راي سولومونوف المذكور حاضرًا.
سولومونوف خلافا لرأي الأغلبية من زملائه وجادل بأن دراسة قدرة أجهزة الكمبيوتر على حل المشكلات يجب أن تتم باستخدام أقلها تعقيدًا. لأن هذا من شأنه تبسيط تحليل العمليات العقلية المتداخلة.
بمرور الوقت ، أثبتت أنها نصيحة جيدة لسبب آخر.. من الصعب جدًا إعادة إنتاج المهام التي يقوم بها دماغنا تلقائيًا ، مثل التعرف على الوجه أو قيادة السيارة. في شكل برنامج كمبيوتر.